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# 会话管理深入了解

# 会话管理与压缩（深入了解）

本文档解释 OpenClaw 如何端到端管理会话：

* **会话路由**（入站消息如何映射到 `sessionKey`）
* **会话存储**（`sessions.json`）及其跟踪的内容
* **记录持久化**（`*.jsonl`）及其结构
* **记录清理**（运行前的提供商特定修复）
* **上下文限制**（上下文窗口 vs 跟踪的 token 数）
* **压缩**（手动 + 自动压缩）以及在何处挂接压缩前工作
* **静默内务处理**（例如不应产生用户可见输出的记忆写入）

如果你想先了解更高层次的概述，请从以下内容开始：

* [/concepts/session](/concepts/session)
* [/concepts/compaction](/concepts/compaction)
* [/concepts/session-pruning](/concepts/session-pruning)
* [/reference/transcript-hygiene](/reference/transcript-hygiene)

***

## 事实来源：Gateway 网关

OpenClaw 围绕一个拥有会话状态的单一 **Gateway 网关进程**设计。

* UI（macOS 应用、web 控制 UI、TUI）应该向 Gateway 网关查询会话列表和 token 计数。
* 在远程模式下，会话文件在远程主机上；"检查你的本地 Mac 文件"不会反映 Gateway 网关正在使用的内容。

***

## 两个持久化层

OpenClaw 在两个层中持久化会话：

1. **会话存储（`sessions.json`）**
   * 键/值映射：`sessionKey -> SessionEntry`
   * 小型、可变、可安全编辑（或删除条目）
   * 跟踪会话元数据（当前会话 ID、最后活动时间、开关、token 计数器等）

2. **记录（`<sessionId>.jsonl`）**
   * 具有树形结构的仅追加记录（条目有 `id` + `parentId`）
   * 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
   * 用于为后续回合重建模型上下文

***

## 磁盘上的位置

在 Gateway 网关主机上，每个智能体：

* 存储：`~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json`
* 记录：`~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl`
  * Telegram 话题会话：`.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl`

OpenClaw 通过 `src/config/sessions.ts` 解析这些位置。

***

## 会话键（`sessionKey`）

`sessionKey` 标识你所在的*哪个对话桶*（路由 + 隔离）。

常见模式：

* 主要/直接聊天（每个智能体）：`agent:<agentId>:<mainKey>`（默认 `main`）
* 群组：`agent:<agentId>:<channel>:group:<id>`
* 房间/频道（Discord/Slack）：`agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>` 或 `...:room:<id>`
* 定时任务：`cron:<job.id>`
* Webhook：`hook:<uuid>`（除非被覆盖）

规范规则记录在 [/concepts/session](/concepts/session)。

***

## 会话 ID（`sessionId`）

每个 `sessionKey` 指向一个当前的 `sessionId`（继续对话的记录文件）。

经验法则：

* **重置**（`/new`、`/reset`）为该 `sessionKey` 创建一个新的 `sessionId`。
* **每日重置**（默认 Gateway 网关主机本地时间凌晨 4:00）在重置边界后的下一条消息时创建一个新的 `sessionId`。
* **空闲过期**（`session.reset.idleMinutes` 或旧版 `session.idleMinutes`）当消息在空闲窗口后到达时创建一个新的 `sessionId`。当同时配置了每日和空闲时，以先过期者为准。

实现细节：决策发生在 `src/auto-reply/reply/session.ts` 的 `initSessionState()` 中。

***

## 会话存储模式（`sessions.json`）

存储的值类型是 `src/config/sessions.ts` 中的 `SessionEntry`。

关键字段（不完整）：

* `sessionId`：当前记录 ID（文件名从此派生，除非设置了 `sessionFile`）
* `updatedAt`：最后活动时间戳
* `sessionFile`：可选的显式记录路径覆盖
* `chatType`：`direct | group | room`（帮助 UI 和发送策略）
* `provider`、`subject`、`room`、`space`、`displayName`：群组/频道标签的元数据
* 开关：
  * `thinkingLevel`、`verboseLevel`、`reasoningLevel`、`elevatedLevel`
  * `sendPolicy`（每会话覆盖）
* 模型选择：
  * `providerOverride`、`modelOverride`、`authProfileOverride`
* Token 计数器（尽力而为/依赖提供商）：
  * `inputTokens`、`outputTokens`、`totalTokens`、`contextTokens`
* `compactionCount`：此会话键完成自动压缩的次数
* `memoryFlushAt`：最后一次压缩前记忆刷新的时间戳
* `memoryFlushCompactionCount`：最后一次刷新运行时的压缩计数

存储可以安全编辑，但 Gateway 网关是权威：它可能会在会话运行时重写或重新水合条目。

***

## 记录结构（`*.jsonl`）

记录由 `@mariozechner/pi-coding-agent` 的 `SessionManager` 管理。

文件是 JSONL 格式：

* 第一行：会话头（`type: "session"`，包括 `id`、`cwd`、`timestamp`、可选的 `parentSession`）
* 然后：带有 `id` + `parentId` 的会话条目（树形结构）

值得注意的条目类型：

* `message`：用户/助手/工具结果消息
* `custom_message`：扩展注入的消息，*确实*进入模型上下文（可以从 UI 隐藏）
* `custom`：*不*进入模型上下文的扩展状态
* `compaction`：持久化的压缩摘要，带有 `firstKeptEntryId` 和 `tokensBefore`
* `branch_summary`：导航树分支时的持久化摘要

OpenClaw 有意**不**"修复"记录；Gateway 网关使用 `SessionManager` 来读/写它们。

***

## 上下文窗口 vs 跟踪的 token

两个不同的概念很重要：

1. **模型上下文窗口**：每个模型的硬上限（模型可见的 token）
2. **会话存储计数器**：写入 `sessions.json` 的滚动统计（用于 /status 和仪表板）

如果你在调整限制：

* 上下文窗口来自模型目录（可以通过配置覆盖）。
* 存储中的 `contextTokens` 是运行时估计/报告值；不要将其视为严格保证。

更多信息，参见 [/token-use](/reference/token-use)。

***

## 压缩：它是什么

压缩将较旧的对话总结为记录中的持久化 `compaction` 条目，并保持最近的消息不变。

压缩后，未来的回合会看到：

* 压缩摘要
* `firstKeptEntryId` 之后的消息

压缩是**持久化的**（与会话修剪不同）。参见 [/concepts/session-pruning](/concepts/session-pruning)。

***

## 自动压缩何时发生（Pi 运行时）

在嵌入式 Pi 智能体中，自动压缩在两种情况下触发：

1. **溢出恢复**：模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试。
2. **阈值维护**：在成功的回合后，当：

`contextTokens > contextWindow - reserveTokens`

其中：

* `contextWindow` 是模型的上下文窗口
* `reserveTokens` 是为提示 + 下一个模型输出保留的空间

这些是 Pi 运行时语义（OpenClaw 消费事件，但 Pi 决定何时压缩）。

***

## 压缩设置（`reserveTokens`、`keepRecentTokens`）

Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中：

```json5 theme={null}
{
  compaction: {
    enabled: true,
    reserveTokens: 16384,
    keepRecentTokens: 20000,
  },
}
```

OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行安全下限：

* 如果 `compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor`，OpenClaw 会提升它。
* 默认下限是 `20000` 个 token。
* 设置 `agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0` 以禁用下限。
* 如果它已经更高，OpenClaw 不会改变它。

原因：为压缩变得不可避免之前的多回合"内务处理"（如记忆写入）留出足够的空间。

实现：`src/agents/pi-settings.ts` 中的 `ensurePiCompactionReserveTokens()`（从 `src/agents/pi-embedded-runner.ts` 调用）。

***

## 用户可见的界面

你可以通过以下方式观察压缩和会话状态：

* `/status`（在任何聊天会话中）
* `openclaw status`（CLI）
* `openclaw sessions` / `sessions --json`
* 详细模式：`🧹 Auto-compaction complete` + 压缩计数

***

## 静默内务处理（`NO_REPLY`）

OpenClaw 支持用于后台任务的"静默"回合，用户不应该看到中间输出。

约定：

* 助手以 `NO_REPLY` 开始其输出，表示"不要向用户发送回复"。
* OpenClaw 在投递层剥离/抑制此内容。

从 `2026.1.10` 开始，当部分块以 `NO_REPLY` 开头时，OpenClaw 还会抑制**草稿/打字流式输出**，因此静默操作不会在回合中途泄漏部分输出。

***

## 压缩前"记忆刷新"（已实现）

目标：在自动压缩发生之前，运行一个静默的智能体回合，将持久状态写入磁盘（例如智能体工作空间中的 `memory/YYYY-MM-DD.md`），这样压缩就不会擦除关键上下文。

OpenClaw 使用**预阈值刷新**方法：

1. 监控会话上下文使用情况。
2. 当它越过"软阈值"（低于 Pi 的压缩阈值）时，向智能体运行一个静默的"现在写入记忆"指令。
3. 使用 `NO_REPLY` 以便用户看不到任何内容。

配置（`agents.defaults.compaction.memoryFlush`）：

* `enabled`（默认：`true`）
* `softThresholdTokens`（默认：`4000`）
* `prompt`（刷新回合的用户消息）
* `systemPrompt`（为刷新回合附加的额外系统提示）

说明：

* 默认的提示/系统提示包含 `NO_REPLY` 提示以抑制投递。
* 刷新每个压缩周期运行一次（在 `sessions.json` 中跟踪）。
* 刷新仅对嵌入式 Pi 会话运行（CLI 后端跳过它）。
* 当会话工作空间是只读时（`workspaceAccess: "ro"` 或 `"none"`），刷新会被跳过。
* 参见[记忆](/concepts/memory)了解工作空间文件布局和写入模式。

Pi 还在扩展 API 中公开了 `session_before_compact` 钩子，但 OpenClaw 的刷新逻辑目前位于 Gateway 网关端。

***

## 故障排除检查清单

* 会话键错误？从 [/concepts/session](/concepts/session) 开始，并在 `/status` 中确认 `sessionKey`。
* 存储 vs 记录不匹配？从 `openclaw status` 确认 Gateway 网关主机和存储路径。
* 压缩过于频繁？检查：
  * 模型上下文窗口（太小）
  * 压缩设置（`reserveTokens` 对于模型窗口来说太高会导致更早的压缩）
  * 工具结果膨胀：启用/调整会话修剪
* 静默回合泄漏？确认回复以 `NO_REPLY`（精确 token）开头，并且你使用的构建版本包含流式输出抑制修复。