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消息

本页汇总了 OpenClaw 如何处理入站消息、会话、队列、流式传输和推理可见性。

消息流程(高层概述)

入站消息
  -> 路由/绑定 -> 会话密钥
  -> 队列(如果有运行中的任务)
  -> 智能体运行(流式传输 + 工具)
  -> 出站回复(渠道限制 + 分块)
关键配置项在配置中:
  • messages.* 用于前缀、队列和群组行为。
  • agents.defaults.* 用于分块流式传输和分块默认值。
  • 渠道覆盖(channels.whatsapp.*channels.telegram.* 等)用于上限和流式传输开关。
完整 schema 参见配置

入站去重

渠道可能在重新连接后重复投递同一消息。OpenClaw 保持一个短期缓存,以渠道/账户/对端/会话/消息 ID 为键,因此重复投递不会触发另一次智能体运行。

入站防抖

来自同一发送者的快速连续消息可以通过 messages.inbound 批量合并为单个智能体轮次。防抖按渠道 + 会话为范围,并使用最近的消息进行回复线程/ID 处理。 配置(全局默认 + 单渠道覆盖):
{
  messages: {
    inbound: {
      debounceMs: 2000,
      byChannel: {
        whatsapp: 5000,
        slack: 1500,
        discord: 1500,
      },
    },
  },
}
注意事项:
  • 防抖仅适用于纯文本消息;媒体/附件会立即刷新。
  • 控制命令会绕过防抖,保持独立。

会话和设备

会话由 Gateway 网关拥有,而非客户端。
  • 直接聊天合并到智能体主会话密钥。
  • 群组/渠道获得各自的会话密钥。
  • 会话存储和记录保存在 Gateway 网关主机上。
多个设备/渠道可以映射到同一会话,但历史记录不会完全同步回每个客户端。建议:对长对话使用一个主设备,以避免上下文分歧。控制 UI 和 TUI 始终显示 Gateway 网关支持的会话记录,因此它们是事实来源。 详情:会话管理

入站正文和历史上下文

OpenClaw 将提示正文命令正文分开:
  • Body:发送给智能体的提示文本。这可能包括渠道信封和可选的历史包装器。
  • CommandBody:用于指令/命令解析的原始用户文本。
  • RawBodyCommandBody 的旧别名(为兼容性保留)。
当渠道提供历史记录时,使用共享包装器:
  • [Chat messages since your last reply - for context]
  • [Current message - respond to this]
对于非直接聊天(群组/渠道/房间),当前消息正文会加上发送者标签前缀(与历史条目使用的样式相同)。这使智能体提示中的实时消息和队列/历史消息保持一致。 历史缓冲区是仅待处理的:它们包含触发运行的群组消息(例如,提及门控的消息),并排除已在会话记录中的消息。 指令剥离仅适用于当前消息部分,因此历史记录保持完整。包装历史记录的渠道应将 CommandBody(或 RawBody)设置为原始消息文本,并将 Body 保留为组合提示。历史缓冲区可通过 messages.groupChat.historyLimit(全局默认)和单渠道覆盖(如 channels.slack.historyLimitchannels.telegram.accounts.<id>.historyLimit)进行配置(设置 0 表示禁用)。

队列和后续消息

如果运行已在进行中,入站消息可以排队、导入当前运行,或收集用于后续轮次。
  • 通过 messages.queue(和 messages.queue.byChannel)配置。
  • 模式:interruptsteerfollowupcollect,以及积压变体。
详情:队列

流式传输、分块和批处理

分块流式传输在模型生成文本块时发送部分回复。分块遵循渠道文本限制,避免拆分围栏代码。 关键设置:
  • agents.defaults.blockStreamingDefaulton|off,默认 off)
  • agents.defaults.blockStreamingBreaktext_end|message_end
  • agents.defaults.blockStreamingChunkminChars|maxChars|breakPreference
  • agents.defaults.blockStreamingCoalesce(基于空闲的批处理)
  • agents.defaults.humanDelay(块回复之间的拟人化暂停)
  • 渠道覆盖:*.blockStreaming*.blockStreamingCoalesce(非 Telegram 渠道需要显式设置 *.blockStreaming: true
详情:流式传输 + 分块

推理可见性和 token

OpenClaw 可以显示或隐藏模型推理:
  • /reasoning on|off|stream 控制可见性。
  • 当模型产生推理内容时,它仍计入 token 使用量。
  • Telegram 支持将推理流式传输到草稿气泡中。
详情:思考 + 推理指令Token 使用

前缀、线程和回复

出站消息格式在 messages 中集中配置:
  • messages.responsePrefix(出站前缀)和 channels.whatsapp.messagePrefix(WhatsApp 入站前缀)
  • 通过 replyToMode 和单渠道默认值进行回复线程
详情:配置和渠道文档。