消息
本页汇总了 OpenClaw 如何处理入站消息、会话、队列、流式传输和推理可见性。消息流程(高层概述)
messages.*用于前缀、队列和群组行为。agents.defaults.*用于分块流式传输和分块默认值。- 渠道覆盖(
channels.whatsapp.*、channels.telegram.*等)用于上限和流式传输开关。
入站去重
渠道可能在重新连接后重复投递同一消息。OpenClaw 保持一个短期缓存,以渠道/账户/对端/会话/消息 ID 为键,因此重复投递不会触发另一次智能体运行。入站防抖
来自同一发送者的快速连续消息可以通过messages.inbound 批量合并为单个智能体轮次。防抖按渠道 + 会话为范围,并使用最近的消息进行回复线程/ID 处理。
配置(全局默认 + 单渠道覆盖):
- 防抖仅适用于纯文本消息;媒体/附件会立即刷新。
- 控制命令会绕过防抖,保持独立。
会话和设备
会话由 Gateway 网关拥有,而非客户端。- 直接聊天合并到智能体主会话密钥。
- 群组/渠道获得各自的会话密钥。
- 会话存储和记录保存在 Gateway 网关主机上。
入站正文和历史上下文
OpenClaw 将提示正文与命令正文分开:Body:发送给智能体的提示文本。这可能包括渠道信封和可选的历史包装器。CommandBody:用于指令/命令解析的原始用户文本。RawBody:CommandBody的旧别名(为兼容性保留)。
[Chat messages since your last reply - for context][Current message - respond to this]
CommandBody(或 RawBody)设置为原始消息文本,并将 Body 保留为组合提示。历史缓冲区可通过 messages.groupChat.historyLimit(全局默认)和单渠道覆盖(如 channels.slack.historyLimit 或 channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit)进行配置(设置 0 表示禁用)。
队列和后续消息
如果运行已在进行中,入站消息可以排队、导入当前运行,或收集用于后续轮次。- 通过
messages.queue(和messages.queue.byChannel)配置。 - 模式:
interrupt、steer、followup、collect,以及积压变体。
流式传输、分块和批处理
分块流式传输在模型生成文本块时发送部分回复。分块遵循渠道文本限制,避免拆分围栏代码。 关键设置:agents.defaults.blockStreamingDefault(on|off,默认 off)agents.defaults.blockStreamingBreak(text_end|message_end)agents.defaults.blockStreamingChunk(minChars|maxChars|breakPreference)agents.defaults.blockStreamingCoalesce(基于空闲的批处理)agents.defaults.humanDelay(块回复之间的拟人化暂停)- 渠道覆盖:
*.blockStreaming和*.blockStreamingCoalesce(非 Telegram 渠道需要显式设置*.blockStreaming: true)
推理可见性和 token
OpenClaw 可以显示或隐藏模型推理:/reasoning on|off|stream控制可见性。- 当模型产生推理内容时,它仍计入 token 使用量。
- Telegram 支持将推理流式传输到草稿气泡中。
前缀、线程和回复
出站消息格式在messages 中集中配置:
messages.responsePrefix(出站前缀)和channels.whatsapp.messagePrefix(WhatsApp 入站前缀)- 通过
replyToMode和单渠道默认值进行回复线程