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会话管理与压缩(深入了解)

本文档解释 OpenClaw 如何端到端管理会话:
  • 会话路由(入站消息如何映射到 sessionKey
  • 会话存储sessions.json)及其跟踪的内容
  • 记录持久化*.jsonl)及其结构
  • 记录清理(运行前的提供商特定修复)
  • 上下文限制(上下文窗口 vs 跟踪的 token 数)
  • 压缩(手动 + 自动压缩)以及在何处挂接压缩前工作
  • 静默内务处理(例如不应产生用户可见输出的记忆写入)
如果你想先了解更高层次的概述,请从以下内容开始:

事实来源:Gateway 网关

OpenClaw 围绕一个拥有会话状态的单一 Gateway 网关进程设计。
  • UI(macOS 应用、web 控制 UI、TUI)应该向 Gateway 网关查询会话列表和 token 计数。
  • 在远程模式下,会话文件在远程主机上;“检查你的本地 Mac 文件”不会反映 Gateway 网关正在使用的内容。

两个持久化层

OpenClaw 在两个层中持久化会话:
  1. 会话存储(sessions.json
    • 键/值映射:sessionKey -> SessionEntry
    • 小型、可变、可安全编辑(或删除条目)
    • 跟踪会话元数据(当前会话 ID、最后活动时间、开关、token 计数器等)
  2. 记录(<sessionId>.jsonl
    • 具有树形结构的仅追加记录(条目有 id + parentId
    • 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
    • 用于为后续回合重建模型上下文

磁盘上的位置

在 Gateway 网关主机上,每个智能体:
  • 存储:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
  • 记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
    • Telegram 话题会话:.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl
OpenClaw 通过 src/config/sessions.ts 解析这些位置。

会话键(sessionKey

sessionKey 标识你所在的哪个对话桶(路由 + 隔离)。 常见模式:
  • 主要/直接聊天(每个智能体):agent:<agentId>:<mainKey>(默认 main
  • 群组:agent:<agentId>:<channel>:group:<id>
  • 房间/频道(Discord/Slack):agent:<agentId>:<channel>:channel:<id>...:room:<id>
  • 定时任务:cron:<job.id>
  • Webhook:hook:<uuid>(除非被覆盖)
规范规则记录在 /concepts/session

会话 ID(sessionId

每个 sessionKey 指向一个当前的 sessionId(继续对话的记录文件)。 经验法则:
  • 重置/new/reset)为该 sessionKey 创建一个新的 sessionId
  • 每日重置(默认 Gateway 网关主机本地时间凌晨 4:00)在重置边界后的下一条消息时创建一个新的 sessionId
  • 空闲过期session.reset.idleMinutes 或旧版 session.idleMinutes)当消息在空闲窗口后到达时创建一个新的 sessionId。当同时配置了每日和空闲时,以先过期者为准。
实现细节:决策发生在 src/auto-reply/reply/session.tsinitSessionState() 中。

会话存储模式(sessions.json

存储的值类型是 src/config/sessions.ts 中的 SessionEntry 关键字段(不完整):
  • sessionId:当前记录 ID(文件名从此派生,除非设置了 sessionFile
  • updatedAt:最后活动时间戳
  • sessionFile:可选的显式记录路径覆盖
  • chatTypedirect | group | room(帮助 UI 和发送策略)
  • providersubjectroomspacedisplayName:群组/频道标签的元数据
  • 开关:
    • thinkingLevelverboseLevelreasoningLevelelevatedLevel
    • sendPolicy(每会话覆盖)
  • 模型选择:
    • providerOverridemodelOverrideauthProfileOverride
  • Token 计数器(尽力而为/依赖提供商):
    • inputTokensoutputTokenstotalTokenscontextTokens
  • compactionCount:此会话键完成自动压缩的次数
  • memoryFlushAt:最后一次压缩前记忆刷新的时间戳
  • memoryFlushCompactionCount:最后一次刷新运行时的压缩计数
存储可以安全编辑,但 Gateway 网关是权威:它可能会在会话运行时重写或重新水合条目。

记录结构(*.jsonl

记录由 @mariozechner/pi-coding-agentSessionManager 管理。 文件是 JSONL 格式:
  • 第一行:会话头(type: "session",包括 idcwdtimestamp、可选的 parentSession
  • 然后:带有 id + parentId 的会话条目(树形结构)
值得注意的条目类型:
  • message:用户/助手/工具结果消息
  • custom_message:扩展注入的消息,确实进入模型上下文(可以从 UI 隐藏)
  • custom进入模型上下文的扩展状态
  • compaction:持久化的压缩摘要,带有 firstKeptEntryIdtokensBefore
  • branch_summary:导航树分支时的持久化摘要
OpenClaw 有意”修复”记录;Gateway 网关使用 SessionManager 来读/写它们。

上下文窗口 vs 跟踪的 token

两个不同的概念很重要:
  1. 模型上下文窗口:每个模型的硬上限(模型可见的 token)
  2. 会话存储计数器:写入 sessions.json 的滚动统计(用于 /status 和仪表板)
如果你在调整限制:
  • 上下文窗口来自模型目录(可以通过配置覆盖)。
  • 存储中的 contextTokens 是运行时估计/报告值;不要将其视为严格保证。
更多信息,参见 /token-use

压缩:它是什么

压缩将较旧的对话总结为记录中的持久化 compaction 条目,并保持最近的消息不变。 压缩后,未来的回合会看到:
  • 压缩摘要
  • firstKeptEntryId 之后的消息
压缩是持久化的(与会话修剪不同)。参见 /concepts/session-pruning

自动压缩何时发生(Pi 运行时)

在嵌入式 Pi 智能体中,自动压缩在两种情况下触发:
  1. 溢出恢复:模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试。
  2. 阈值维护:在成功的回合后,当:
contextTokens > contextWindow - reserveTokens 其中:
  • contextWindow 是模型的上下文窗口
  • reserveTokens 是为提示 + 下一个模型输出保留的空间
这些是 Pi 运行时语义(OpenClaw 消费事件,但 Pi 决定何时压缩)。

压缩设置(reserveTokenskeepRecentTokens

Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中:
{
  compaction: {
    enabled: true,
    reserveTokens: 16384,
    keepRecentTokens: 20000,
  },
}
OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行安全下限:
  • 如果 compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor,OpenClaw 会提升它。
  • 默认下限是 20000 个 token。
  • 设置 agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0 以禁用下限。
  • 如果它已经更高,OpenClaw 不会改变它。
原因:为压缩变得不可避免之前的多回合”内务处理”(如记忆写入)留出足够的空间。 实现:src/agents/pi-settings.ts 中的 ensurePiCompactionReserveTokens()(从 src/agents/pi-embedded-runner.ts 调用)。

用户可见的界面

你可以通过以下方式观察压缩和会话状态:
  • /status(在任何聊天会话中)
  • openclaw status(CLI)
  • openclaw sessions / sessions --json
  • 详细模式:🧹 Auto-compaction complete + 压缩计数

静默内务处理(NO_REPLY

OpenClaw 支持用于后台任务的”静默”回合,用户不应该看到中间输出。 约定:
  • 助手以 NO_REPLY 开始其输出,表示”不要向用户发送回复”。
  • OpenClaw 在投递层剥离/抑制此内容。
2026.1.10 开始,当部分块以 NO_REPLY 开头时,OpenClaw 还会抑制草稿/打字流式输出,因此静默操作不会在回合中途泄漏部分输出。

压缩前”记忆刷新”(已实现)

目标:在自动压缩发生之前,运行一个静默的智能体回合,将持久状态写入磁盘(例如智能体工作空间中的 memory/YYYY-MM-DD.md),这样压缩就不会擦除关键上下文。 OpenClaw 使用预阈值刷新方法:
  1. 监控会话上下文使用情况。
  2. 当它越过”软阈值”(低于 Pi 的压缩阈值)时,向智能体运行一个静默的”现在写入记忆”指令。
  3. 使用 NO_REPLY 以便用户看不到任何内容。
配置(agents.defaults.compaction.memoryFlush):
  • enabled(默认:true
  • softThresholdTokens(默认:4000
  • prompt(刷新回合的用户消息)
  • systemPrompt(为刷新回合附加的额外系统提示)
说明:
  • 默认的提示/系统提示包含 NO_REPLY 提示以抑制投递。
  • 刷新每个压缩周期运行一次(在 sessions.json 中跟踪)。
  • 刷新仅对嵌入式 Pi 会话运行(CLI 后端跳过它)。
  • 当会话工作空间是只读时(workspaceAccess: "ro""none"),刷新会被跳过。
  • 参见记忆了解工作空间文件布局和写入模式。
Pi 还在扩展 API 中公开了 session_before_compact 钩子,但 OpenClaw 的刷新逻辑目前位于 Gateway 网关端。

故障排除检查清单

  • 会话键错误?从 /concepts/session 开始,并在 /status 中确认 sessionKey
  • 存储 vs 记录不匹配?从 openclaw status 确认 Gateway 网关主机和存储路径。
  • 压缩过于频繁?检查:
    • 模型上下文窗口(太小)
    • 压缩设置(reserveTokens 对于模型窗口来说太高会导致更早的压缩)
    • 工具结果膨胀:启用/调整会话修剪
  • 静默回合泄漏?确认回复以 NO_REPLY(精确 token)开头,并且你使用的构建版本包含流式输出抑制修复。