新手引导向导(CLI)
新手引导向导是在 macOS、Linux 或 Windows(通过 WSL2;强烈推荐)上设置 OpenClaw 的推荐方式。 它可以在一个引导式流程中配置本地 Gateway 网关或远程 Gateway 网关连接,以及渠道、Skills 和工作区默认值。 主要入口:openclaw dashboard 并在浏览器中聊天。文档:控制面板。
后续重新配置:
web_search(web_fetch 无需密钥即可使用)。最简单的方式:openclaw configure --section web,它会存储 tools.web.search.apiKey。文档:Web 工具。
快速开始 vs 高级
向导从快速开始(默认值)vs 高级(完全控制)开始。 快速开始保持默认值:- 本地 Gateway 网关(loopback)
- 默认工作区(或现有工作区)
- Gateway 网关端口 18789
- Gateway 网关认证 Token(自动生成,即使在 loopback 上)
- Tailscale 暴露 关闭
- Telegram + WhatsApp 私信默认使用允许列表(系统会提示你输入电话号码)
向导做了什么
**本地模式(默认)**引导你完成:- 模型/认证(OpenAI Code (Codex) 订阅 OAuth、Anthropic API 密钥(推荐)或 setup-token(粘贴),以及 MiniMax/GLM/Moonshot/AI Gateway 选项)
- 工作区位置 + 引导文件
- Gateway 网关设置(端口/绑定/认证/tailscale)
- 提供商(Telegram、WhatsApp、Discord、Google Chat、Mattermost(插件)、Signal)
- 守护进程安装(LaunchAgent / systemd 用户单元)
- 健康检查
- Skills(推荐)
--json 不意味着非交互模式。脚本中请使用 --non-interactive(和 --workspace)。
流程详情(本地)
-
现有配置检测
- 如果
~/.openclaw/openclaw.json存在,选择保留 / 修改 / 重置。 - 重新运行向导不会清除任何内容,除非你明确选择重置(或传递
--reset)。 - 如果配置无效或包含遗留键名,向导会停止并要求你在继续之前运行
openclaw doctor。 - 重置使用
trash(永不使用rm)并提供范围选项:- 仅配置
- 配置 + 凭证 + 会话
- 完全重置(同时删除工作区)
- 如果
-
模型/认证
- Anthropic API 密钥(推荐):如果存在则使用
ANTHROPIC_API_KEY,否则提示输入密钥,然后保存供守护进程使用。 - Anthropic OAuth(Claude Code CLI):在 macOS 上,向导检查钥匙串项目”Claude Code-credentials”(选择”始终允许”以便 launchd 启动不会阻塞);在 Linux/Windows 上,如果存在则复用
~/.claude/.credentials.json。 - Anthropic 令牌(粘贴 setup-token):在任何机器上运行
claude setup-token,然后粘贴令牌(你可以命名它;空白 = 默认)。 - OpenAI Code (Codex) 订阅(Codex CLI):如果
~/.codex/auth.json存在,向导可以复用它。 - OpenAI Code (Codex) 订阅(OAuth):浏览器流程;粘贴
code#state。- 当模型未设置或为
openai/*时,将agents.defaults.model设置为openai-codex/gpt-5.2。
- 当模型未设置或为
- OpenAI API 密钥:如果存在则使用
OPENAI_API_KEY,否则提示输入密钥,然后保存到~/.openclaw/.env以便 launchd 可以读取。 - OpenCode Zen(多模型代理):提示输入
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY,在 https://opencode.ai/auth 获取)。 - API 密钥:为你存储密钥。
- Vercel AI Gateway(多模型代理):提示输入
AI_GATEWAY_API_KEY。 - 更多详情:Vercel AI Gateway
- MiniMax M2.1:自动写入配置。
- 更多详情:MiniMax
- Synthetic(Anthropic 兼容):提示输入
SYNTHETIC_API_KEY。 - 更多详情:Synthetic
- Moonshot(Kimi K2):自动写入配置。
- Kimi Coding:自动写入配置。
- 更多详情:Moonshot AI(Kimi + Kimi Coding)
- 跳过:尚未配置认证。
- 从检测到的选项中选择默认模型(或手动输入提供商/模型)。
- 向导运行模型检查,如果配置的模型未知或缺少认证则发出警告。
- Anthropic API 密钥(推荐):如果存在则使用
- OAuth 凭证存储在
~/.openclaw/credentials/oauth.json;认证配置文件存储在~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json(API 密钥 + OAuth)。 - 更多详情:/concepts/oauth
-
工作区
- 默认
~/.openclaw/workspace(可配置)。 - 为智能体引导仪式播种所需的工作区文件。
- 完整的工作区布局 + 备份指南:智能体工作区
- 默认
-
Gateway 网关
- 端口、绑定、认证模式、tailscale 暴露。
- 认证建议:即使对于 loopback 也保持 Token,以便本地 WS 客户端必须进行认证。
- 仅当你完全信任每个本地进程时才禁用认证。
- 非 loopback 绑定仍需要认证。
-
渠道
- WhatsApp:可选的二维码登录。
- Telegram:机器人令牌。
- Discord:机器人令牌。
- Google Chat:服务账户 JSON + webhook 受众。
- Mattermost(插件):机器人令牌 + 基础 URL。
- Signal:可选的
signal-cli安装 + 账户配置。 - iMessage:本地
imsgCLI 路径 + 数据库访问。 - 私信安全:默认为配对。第一条私信发送验证码;通过
openclaw pairing approve <channel> <code>批准或使用允许列表。
-
守护进程安装
- macOS:LaunchAgent
- 需要已登录的用户会话;对于无头环境,使用自定义 LaunchDaemon(未提供)。
- Linux(和通过 WSL2 的 Windows):systemd 用户单元
- 向导尝试通过
loginctl enable-linger <user>启用 lingering,以便 Gateway 网关在注销后保持运行。 - 可能提示 sudo(写入
/var/lib/systemd/linger);它首先尝试不使用 sudo。
- 向导尝试通过
- **运行时选择:**Node(推荐;WhatsApp/Telegram 需要)。不推荐 Bun。
- macOS:LaunchAgent
-
健康检查
- 启动 Gateway 网关(如果需要)并运行
openclaw health。 - 提示:
openclaw status --deep在状态输出中添加 Gateway 网关健康探测(需要可达的 Gateway 网关)。
- 启动 Gateway 网关(如果需要)并运行
-
Skills(推荐)
- 读取可用的 Skills 并检查要求。
- 让你选择节点管理器:npm / pnpm(不推荐 bun)。
- 安装可选依赖项(某些在 macOS 上使用 Homebrew)。
-
完成
- 总结 + 后续步骤,包括用于额外功能的 iOS/Android/macOS 应用。
- 如果未检测到 GUI,向导会打印控制界面的 SSH 端口转发说明,而不是打开浏览器。
- 如果控制界面资源缺失,向导会尝试构建它们;回退方案是
pnpm ui:build(自动安装 UI 依赖)。
远程模式
远程模式配置本地客户端连接到其他位置的 Gateway 网关。 你将设置的内容:- 远程 Gateway 网关 URL(
ws://...) - 如果远程 Gateway 网关需要认证则需要令牌(推荐)
- 不执行远程安装或守护进程更改。
- 如果 Gateway 网关仅限 loopback,使用 SSH 隧道或 tailnet。
- 发现提示:
- macOS:Bonjour(
dns-sd) - Linux:Avahi(
avahi-browse)
- macOS:Bonjour(
添加另一个智能体
使用openclaw agents add <name> 创建一个具有独立工作区、会话和认证配置文件的单独智能体。不带 --workspace 运行会启动向导。
它设置的内容:
agents.list[].nameagents.list[].workspaceagents.list[].agentDir
- 默认工作区遵循
~/.openclaw/workspace-<agentId>。 - 添加
bindings以路由入站消息(向导可以执行此操作)。 - 非交互标志:
--model、--agent-dir、--bind、--non-interactive。
非交互模式
使用--non-interactive 自动化或脚本化新手引导:
--json 以获取机器可读的摘要。
Gemini 示例:
Gateway 网关向导 RPC
Gateway 网关通过 RPC 暴露向导流程(wizard.start、wizard.next、wizard.cancel、wizard.status)。
客户端(macOS 应用、控制界面)可以渲染步骤而无需重新实现新手引导逻辑。
Signal 设置(signal-cli)
向导可以从 GitHub releases 安装signal-cli:
- 下载适当的发布资源。
- 存储在
~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/下。 - 将
channels.signal.cliPath写入你的配置。
- JVM 构建需要 Java 21。
- 可用时使用原生构建。
- Windows 使用 WSL2;signal-cli 安装在 WSL 内遵循 Linux 流程。
向导写入的内容
~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:
agents.defaults.workspaceagents.defaults.model/models.providers(如果选择了 Minimax)gateway.*(模式、绑定、认证、tailscale)channels.telegram.botToken、channels.discord.token、channels.signal.*、channels.imessage.*- 当你在提示中选择加入时的渠道允许列表(Slack/Discord/Matrix/Microsoft Teams)(名称在可能时解析为 ID)。
skills.install.nodeManagerwizard.lastRunAtwizard.lastRunVersionwizard.lastRunCommitwizard.lastRunCommandwizard.lastRunMode
openclaw agents add 写入 agents.list[] 和可选的 bindings。
WhatsApp 凭证存储在 ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/ 下。
会话存储在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ 下。
某些渠道以插件形式提供。当你在新手引导期间选择一个时,向导会在配置之前提示安装它(npm 或本地路径)。
相关文档
- macOS 应用新手引导:新手引导
- 配置参考:Gateway 网关配置
- 提供商:WhatsApp、Telegram、Discord、Google Chat、Signal、iMessage
- Skills:Skills、Skills 配置