Lobster
Lobster 是一个工作流外壳,让 OpenClaw 能够将多步骤工具序列作为单个确定性操作运行,并带有显式审批检查点。亮点
你的助手可以构建管理自身的工具。请求一个工作流,30 分钟后你就有了一个 CLI 和作为单次调用运行的管道。Lobster 是缺失的那一块:确定性管道、显式审批和可恢复状态。为什么
如今,复杂的工作流需要多次来回的工具调用。每次调用都消耗 token,LLM 必须编排每一步。Lobster 将这种编排移入类型化运行时:- 一次调用代替多次:OpenClaw 运行一次 Lobster 工具调用并获得结构化结果。
- 内置审批:副作用(发送邮件、发布评论)会暂停工作流,直到明确批准。
- 可恢复:暂停的工作流返回一个令牌;批准并恢复而无需重新运行所有内容。
为什么用 DSL 而不是普通程序?
Lobster 故意很小。目标不是”一种新语言”,而是一个可预测的、AI 友好的管道规范,具有一流的审批和恢复令牌。- 内置批准/恢复:普通程序可以提示人类,但它无法暂停和恢复并带有持久令牌,除非你自己发明那个运行时。
- 确定性 + 可审计性:管道是数据,所以它们易于记录、比较、重放和审查。
- AI 的受限表面:微小的语法 + JSON 管道减少了”创造性”代码路径,使验证变得现实可行。
- 内置安全策略:超时、输出上限、沙箱检查和白名单由运行时强制执行,而不是每个脚本。
- 仍然可编程:每个步骤都可以调用任何 CLI 或脚本。如果你想要 JS/TS,可以从代码生成
.lobster文件。
工作原理
OpenClaw 以工具模式启动本地lobster CLI,并从 stdout 解析 JSON 信封。
如果管道暂停等待审批,工具会返回一个 resumeToken,以便你稍后继续。
模式:小型 CLI + JSON 管道 + 审批
构建输出 JSON 的小命令,然后将它们链接成单个 Lobster 调用。(下面是示例命令名称——替换成你自己的。)纯 JSON 的 LLM 步骤(llm-task)
对于需要结构化 LLM 步骤的工作流,启用可选的llm-task 插件工具并从 Lobster 调用它。这保持了工作流的
确定性,同时仍然允许你使用模型进行分类/摘要/起草。
启用工具:
工作流文件(.lobster)
Lobster 可以运行包含name、args、steps、env、condition 和 approval 字段的 YAML/JSON 工作流文件。在 OpenClaw 工具调用中,将 pipeline 设置为文件路径。
stdin: $step.stdout和stdin: $step.json传递前一步骤的输出。condition(或when)可以根据$step.approved控制步骤。
安装 Lobster
在运行 OpenClaw Gateway 网关的同一主机上安装 Lobster CLI(参见 Lobster 仓库),并确保lobster 在 PATH 中。
如果你想使用自定义二进制位置,在工具调用中传递绝对路径 lobsterPath。
启用工具
Lobster 是一个可选的插件工具(默认未启用)。 推荐(附加,安全):tools.allow: ["lobster"],除非你打算在限制性白名单模式下运行。
注意:白名单对于可选插件是自愿加入的。如果你的白名单只包含
插件工具(如 lobster),OpenClaw 会保持核心工具启用。要限制核心
工具,也要在白名单中包含你想要的核心工具或组。
示例:邮件分类
不使用 Lobster:工具参数
run
以工具模式运行管道。
resume
在审批后继续暂停的工作流。
可选输入
lobsterPath:Lobster 二进制文件的绝对路径(省略则使用PATH)。cwd:管道的工作目录(默认为当前进程工作目录)。timeoutMs:如果子进程超过此持续时间则终止(默认:20000)。maxStdoutBytes:如果 stdout 超过此大小则终止子进程(默认:512000)。argsJson:传递给lobster run --args-json的 JSON 字符串(仅限工作流文件)。
输出信封
Lobster 返回一个具有三种状态之一的 JSON 信封:ok→ 成功完成needs_approval→ 已暂停;需要requiresApproval.resumeToken才能恢复cancelled→ 明确拒绝或取消
content(格式化 JSON)和 details(原始对象)中都显示信封。
审批
如果存在requiresApproval,检查提示并决定:
approve: true→ 恢复并继续副作用approve: false→ 取消并终结工作流
approve --preview-from-stdin --limit N 将 JSON 预览附加到审批请求,无需自定义 jq/heredoc 粘合代码。恢复令牌现在很紧凑:Lobster 在其状态目录下存储工作流恢复状态,并返回一个小令牌键。
OpenProse
OpenProse 与 Lobster 配合良好:使用/prose 编排多智能体准备,然后运行 Lobster 管道进行确定性审批。如果 Prose 程序需要 Lobster,通过 tools.subagents.tools 为子智能体允许 lobster 工具。参见 OpenProse。
安全
- 仅限本地子进程 — 插件本身不进行网络调用。
- 无密钥 — Lobster 不管理 OAuth;它调用管理 OAuth 的 OpenClaw 工具。
- 沙箱感知 — 当工具上下文处于沙箱隔离状态时禁用。
- 加固 — 如果指定,
lobsterPath必须是绝对路径;强制执行超时和输出上限。
故障排除
lobster subprocess timed out→ 增加timeoutMs,或拆分长管道。lobster output exceeded maxStdoutBytes→ 提高maxStdoutBytes或减少输出大小。lobster returned invalid JSON→ 确保管道以工具模式运行并只打印 JSON。lobster failed (code …)→ 在终端中运行相同的管道以检查 stderr。
了解更多
案例研究:社区工作流
一个公开示例:一个”第二大脑” CLI + Lobster 管道,管理三个 Markdown 库(个人、伴侣、共享)。CLI 为统计、收件箱列表和过时扫描输出 JSON;Lobster 将这些命令链接成weekly-review、inbox-triage、memory-consolidation 和 shared-task-sync 等工作流,每个都有审批关卡。AI 在可用时处理判断(分类),不可用时回退到确定性规则。